在人工智能的推动下,公司的错误信息和声誉风险正在上升。机器学习算法与P图软件相结合,使得廉价地制作盗用一个人的身份(语音,面部,身体)的内容成为可能。从本质上讲,未经他人许可就将个人的面部插入视频中是违反法律的。那样造成的后果是在一些有公信力的视频,一些人在做自己从未做过的事情、说自己从未说过的话。
该技术甚至可以使用面部手势以及他们希望模仿的对象的图像或视频来合成一个全新的人的模型。包括语音克隆,深视频肖像和面部交换。
深度造假是正在兴起的合成现实或合成媒体(数字和物理空间的流体结合)的一个组成部分。但是它们是虚假信息问题的核心。任何品牌,政客或名流都容易受到假冒信息造成的混乱和声誉风险的影响。
仅举几个例子:
八月份,有窃贼使用Deepfake软件模仿了公司高管的声音,然后发布虚假信息,最终骗到了20多万元。
那么,要采取什么样措施才能避免这些假冒视频造成的危害呢?
目前政府、公司和研究人员正在努力开发可以更有效地发现和识别假冒视频的技术和系统。
随着公众施加压力,世界各地的立法机构正在讨论在线危害和错误信息与虚假信息的主题。目前国内已经制定了禁止深造产品的法律草案。
企业不仅需要意识到这一迫在眉睫的威胁,还需要为受到影响的那一天做好积极的准备。我们概述了您可以采取的六个步骤:
1.制定有力的应对计划
确保您的团队已经制定了各种方案,并且关键的决策者已经考虑了他们将如何采取行动来解决深层次的假象。
2.监控威胁并保留记录
通过涵盖社交和数字媒体的有针对性的监控计划,防范于未然。抓取公司高层和品牌代言人的公开露面,以便如果发现伪造视频,则可以使用原始素材进行揭穿或提供背景信息。
3.了解数字环境
了解关键平台的算法如何工作,以便您可以判断负面内容可能如何传播。在发生任何事件之前,与主要视频平台的代表建立关系。
4.知道何时以及如何使用法律
重新建立新的与内部或外部法律顾问的关系,并提前讨论不同情况的针对潜在法律风险的应对措施。有时,抵御威胁的最佳方法是利用法律工具,将Deepfake的源头作为目标。
5.建立关系以获得信誉和支持
在人们越来越怀疑官方信息来源的情况下,第三方认可可以成为非常有效的支持来源。确保您已经开发了可以在需要支持时使用的网络,并且外界的声音会消除噪音。
6.忠实于您的品牌
有的公司将发现很难及时对危机做出响应,即使攻击是欺诈性的。继续按照您的核心品牌价值行事,与您的消费者和受众建立信任,以便在发生深层危机时,您将获得疑问的好处。